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標簽:廈大團隊材料預測遷移學習范式登Nature子刊,發(fā)現(xiàn)高性能催化劑

廈大團隊在Nature子刊發(fā)表遷移學習催化劑預測研究。-有卡有網(wǎng)

廈大團隊在Nature子刊發(fā)表遷移學習催化劑預測研究。

編輯 | KX 傳統(tǒng)的材料發(fā)現(xiàn)依賴反復試驗或偶然發(fā)現(xiàn),效率低下且成本高昂。 AI 在發(fā)現(xiàn)新型催化劑方面潛力巨大。然而,受到算法的選擇,以及數(shù)據(jù)質量和數(shù)量的影響。 在此,來自廈門大學、深圳大學、武漢大學、南京航空航天大學和英國利物浦大學的研究...