聚焦物流的最后一公里，行業(yè)巨頭們紛紛深入末端配送領(lǐng)域，各展神通，推出無(wú)人車(chē)、無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)等高科技設(shè)備，為最后一公里保駕護(hù)航。巨頭們?cè)谂渌退俣壬喜粩嗤黄疲瑥拇稳者_(dá)進(jìn)化到分鐘級(jí)配送，甚至30分鐘必達(dá)，極大地提升了物流效率，同時(shí)也升級(jí)了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。

根據(jù)中商工業(yè)研究院的數(shù)據(jù)，2017年物流時(shí)效指數(shù)平均提升6.4點(diǎn)，達(dá)到121.2點(diǎn)，運(yùn)輸費(fèi)用占GDP的比例下降至7.99%。這表明降本增效策略取得了顯著成果。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和人力成本上升，物流行業(yè)需要擺脫人力依賴(lài)，轉(zhuǎn)向科技驅(qū)動(dòng)，以降低成本的同時(shí)提高物流效率，大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù)成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。

在高科技應(yīng)用的背后，車(chē)輛路線(xiàn)規(guī)劃成為運(yùn)籌優(yōu)化領(lǐng)域的重要解決方案。規(guī)劃涉及配送員與客戶(hù)距離、配送員能力、路況、訂單分配等多個(gè)因素。從訂單接收、分配到出庫(kù)，再到最后的配送車(chē)輛路線(xiàn)，都是各大巨頭關(guān)注的重點(diǎn)。本文以菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)和京東物流為例，探討物流配送路徑優(yōu)化的效果，為其他行業(yè)的物流配送提供參考。

菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)構(gòu)建智能骨干網(wǎng)，連接每個(gè)末端配送網(wǎng)點(diǎn)，形成超級(jí)聚合形態(tài)。通過(guò)算法布局，實(shí)現(xiàn)最少的車(chē)輛行駛最短的里程完成配送任務(wù)。菜鳥(niǎo)的“ACE”綠色智慧物流汽車(chē)計(jì)劃，旨在通過(guò)智能和綠色技術(shù)實(shí)現(xiàn)一體化的智能綠色覆蓋。同時(shí)，菜鳥(niǎo)的車(chē)輛路線(xiàn)規(guī)劃算法已應(yīng)用于多項(xiàng)業(yè)務(wù)，如電動(dòng)交換箱體運(yùn)輸車(chē)，提高了倉(cāng)庫(kù)到站點(diǎn)的多次運(yùn)輸效率，滿(mǎn)足多頻點(diǎn)送貨需求。

京東物流的“無(wú)界物流”優(yōu)勢(shì)在于“智能優(yōu)化路徑”。通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，將倉(cāng)庫(kù)、貨物、人員定位在同一空間，實(shí)現(xiàn)“倉(cāng)”在附近，“貨”在身邊，達(dá)成分鐘級(jí)配送，助力無(wú)界零售。京東自主研發(fā)的智能路徑優(yōu)化系統(tǒng)，結(jié)合用戶(hù)習(xí)慣、配送員坐標(biāo)等因素，匹配訂單和貨物，實(shí)現(xiàn)最短配送路徑，滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

順豐、德邦等其他快遞企業(yè)也在積極利用大數(shù)據(jù)、算法和AI技術(shù)優(yōu)化車(chē)輛路線(xiàn)規(guī)劃，以最快的速度和最低的成本為原則。通過(guò)數(shù)據(jù)智能化產(chǎn)品，如路徑優(yōu)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、貨的合理調(diào)度，降低成本，提高效率，塑造更好的服務(wù)體驗(yàn)，推動(dòng)行業(yè)綠色發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

當(dāng)前，中國(guó)正倡導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+高效物流”和“降本增效”，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的成熟，物流行業(yè)將持續(xù)受益，菜鳥(niǎo)、京東、順豐等行業(yè)領(lǐng)軍者將繼續(xù)引領(lǐng)發(fā)展，德邦、通達(dá)系等企業(yè)也將借助大數(shù)據(jù)賦能，實(shí)現(xiàn)資源共享和聯(lián)動(dòng)。