通信世界網(wǎng)消息（CWW）人工智能已成為關(guān)鍵性技術(shù)，正推動信息化產(chǎn)業(yè)進入全新發(fā)展階段。目前，各行各業(yè)都在加速深度融合人工智能技術(shù)，并在更多場景實現(xiàn)落地應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新水平。特別對于5G時代而言，人工智能（AI）與機器學(xué)習(xí)（ML）將在極大程度上推動通信網(wǎng)絡(luò)的智能化，從而左右整個信息社會的生命線。

這樣的背景下，由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）和國際電信聯(lián)盟（ITU）共同主辦、國內(nèi)三大運營商承辦的2020AIIA杯人工智能大賽暨ITU AI/ML in 5G挑戰(zhàn)賽中國區(qū)比賽宣告成行。在這一賽事中，參與者設(shè)計、創(chuàng)建、訓(xùn)練和部署ML模型，基于5G網(wǎng)絡(luò)中的ML標準化技術(shù)來解決現(xiàn)實問題，展示人工智能在電信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用價值。

本次中國區(qū)比賽中，中國聯(lián)通與華為共同承辦的“中國聯(lián)通-華為聯(lián)合賽站”吸引到100+支隊伍注冊參賽，正展開如火如荼的初賽。許多隊伍抱有極大的參與熱情，有參賽隊為了不斷提升成績，至今已在賽事平臺提交成績超過110次之多。參賽者熱情高漲，充分證明人工智能在通信領(lǐng)域有著不可估量的潛力。

“人工智能算法能夠為通信領(lǐng)域的很多難題提供一些很好的解決思路?！?目參賽隊伍之一的“Waves”的代表表示，“機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)能夠解決人工業(yè)務(wù)、普通算法解決不了的問題，未來發(fā)展廣闊?！备鶕?jù)賽事方對參賽隊的回訪結(jié)果來看，參與者們對于未來的數(shù)字化變革趨勢有著相近的認識和理解。毫無疑問，人工智能技術(shù)將把各種社會活動、經(jīng)濟活動、商業(yè)活動乃至軍事活動的場景從信息化、網(wǎng)絡(luò)化階段推向智慧化階段，實現(xiàn)突破性的躍升。

在全國各個分賽區(qū)，賽題的差異反映出人工智能技術(shù)與通信相結(jié)合的不同側(cè)重點和差異化的應(yīng)用場景，讓參與者能夠充分施展技術(shù)能力和個性。如廣州賽區(qū)的賽題圍繞基于MEC平臺的日志網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障定因、構(gòu)建開放式數(shù)通設(shè)備知識圖譜兩個方向展開，重點考驗選手在邊緣計算領(lǐng)域的能力；而上海賽區(qū)則以核心網(wǎng)異常檢測和基站節(jié)能為兩大賽題方向，檢驗參賽者以人工智能解決基站能耗大、能效矛盾等攻關(guān)一線業(yè)務(wù)的能力。

談到對于賽題的感受，來自上海賽區(qū)的“節(jié)能隊”表示：“目前基站的節(jié)能減排降耗是運營商業(yè)務(wù)一線很重要的需求，尤其是5G商業(yè)化部署后基站的功耗將會更大，該賽題的研究方向能為運營商帶來可觀的費用節(jié)省，因此很有意義?！?

而同樣來自上海分賽區(qū)、先后提交了110余次成績的“nick”團隊，表示他們通過指標預(yù)測對基站性能進行了持續(xù)優(yōu)化：“根據(jù)應(yīng)用場景的不同，人工智能算法都需要不斷優(yōu)化與完善。在通信領(lǐng)域當中應(yīng)用，能夠極大提升行業(yè)的智能化水平，這將是未來的必然趨勢。”

此外，浙江分賽區(qū)和北京分賽區(qū)分別以“5G+AI+AR”和“電信運營商數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生事件中的預(yù)警及防控應(yīng)用”為賽題方向，準確命中了當下的技術(shù)融合熱點和社會熱點，令賽事在技術(shù)探索之上更凸顯現(xiàn)實意義。

從生產(chǎn)方式的智能化改造、生活水平的智能化提升，到社會治理的智能化革新，都可以看出人工智能技術(shù)對于社會轉(zhuǎn)型升級的巨大驅(qū)動價值。人們對于未來智能世界的展望將立足于這樣的技術(shù)驅(qū)動力。AIIA杯人工智能大賽為相關(guān)技術(shù)人才提供了面向行業(yè)現(xiàn)時業(yè)務(wù)智能化的實戰(zhàn)場景，有效地將學(xué)術(shù)實踐推向一線應(yīng)用當中，在檢驗人才素質(zhì)的同時為行業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新廣納良方。

相信在未來，AIIA杯人工智能大賽將更加深入全國各行各業(yè)，通過富有現(xiàn)實意義的賽題設(shè)置和完善的賽制安排，為人工智能產(chǎn)業(yè)探索更多價值。