在數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時(shí)代，理解數(shù)據(jù)庫的不同類型非常重要。本文探討了關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的不同核心方面，目的是幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做出明智的選擇。關(guān)系數(shù)據(jù)庫 (SQL)使用結(jié)構(gòu)化表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)支持直接數(shù)據(jù)顯示符合 ACID 合規(guī)性（原子性、一致性、隔離性、持久性）非關(guān)系數(shù)據(jù)庫 (NoSQL)使用動(dòng)態(tài)模式存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)優(yōu)先考慮靈活性、可擴(kuò)展性和性能遵循 CAP 定理

您如何處理數(shù)據(jù)？哪些方面值得特別考慮？了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的差異，以做出明智的決策，并學(xué)習(xí)如何根據(jù)項(xiàng)目需求選擇數(shù)據(jù)庫。

什么是關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫？

這顯然是為您的項(xiàng)目選擇數(shù)據(jù)庫時(shí)要解決的第一個(gè)問題。了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別有助于更具體地滿足您的需求并利用正確的解決方案。 

數(shù)據(jù)庫已經(jīng)使用了幾十年，經(jīng)歷了許多變化和進(jìn)步。但與此同時(shí)，大多數(shù)代表都可以稱為一種或另一種類型。每個(gè)團(tuán)隊(duì)通常都面臨著非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間的選擇。讓我們介紹一下每種解決方案的主要特征，以便做出更明智的決策。當(dāng)然，我們將從定義開始比較關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 

• 關(guān)系數(shù)據(jù)庫用于以結(jié)構(gòu)化表格形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)都易于訪問、鏈接并與支持關(guān)系相關(guān)。

• 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以完全不同的方式存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它們不采用嚴(yán)格的結(jié)構(gòu)，因此為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理引入了更多動(dòng)態(tài)模式。

簡單來說，數(shù)據(jù)庫因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而多樣化。關(guān)系型解決方案專注于預(yù)定義模式來定義和操作數(shù)據(jù)。相比之下，非關(guān)系型解決方案以更好的靈活性而聞名，因?yàn)樗鼈兛梢栽诓恍薷募軜?gòu)的情況下處理任何類型的數(shù)據(jù)。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的顯著特點(diǎn)是它總是使用行和列將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在表中。因此，它支持一種直接直觀的數(shù)據(jù)顯示方式。同時(shí)，它允許團(tuán)隊(duì)根據(jù)特定實(shí)體形成關(guān)系。大多數(shù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫使用結(jié)構(gòu)化查詢語言；因此，它們通常被稱為 SQL 數(shù)據(jù)庫。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫被認(rèn)為是一種可行的替代方案，因?yàn)椴⒎撬袛?shù)據(jù)都可以以表格格式存儲(chǔ)。這種類型涵蓋了所有不能遵循關(guān)系結(jié)構(gòu)和傳統(tǒng) SQL 語法的數(shù)據(jù)庫類型。這并不意味著它們不應(yīng)用 SQL 語言。而且，它們中的大多數(shù)都使用 SQL 和 UnQL（非結(jié)構(gòu)化查詢語言）。因此，這種類型也可以稱為 NoSQL（不僅僅是 SQL）數(shù)據(jù)庫。 

如果 SQL 數(shù)據(jù)庫屬于基于表的類別，那么 NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以分為幾類。最常見的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫類型包括：

• 文檔數(shù)據(jù)庫以類似 JSON 的文檔形式收集、處理和檢索數(shù)據(jù)。 

• 鍵值存儲(chǔ)以鍵值格式排列數(shù)據(jù)，其中鍵作為唯一標(biāo)識符。

• 圖形數(shù)據(jù)庫是用于創(chuàng)建和操作圖形的單一用途平臺，其中數(shù)據(jù)以節(jié)點(diǎn)、邊和屬性的形式呈現(xiàn)。

• 寬列存儲(chǔ)將數(shù)據(jù)組織成靈活的列，以分布在數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)和多臺服務(wù)器上。它支持改變列格式，而不管同一張表中的行如何。

關(guān)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間的差異，團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)找到滿足其需求的合理解決方案。當(dāng)今的企業(yè)收集和處理大量數(shù)據(jù)，包括處理復(fù)雜的查詢。概述良好的項(xiàng)目需求為做出明智的決策奠定了基礎(chǔ)。 

主要思想是，他們需要選擇一個(gè)能夠有效查詢數(shù)據(jù)并支持即時(shí)結(jié)果的數(shù)據(jù)庫。如果項(xiàng)目利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并遵循 ACID 合規(guī)性，關(guān)系數(shù)據(jù)庫是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。如果數(shù)據(jù)仍然是非結(jié)構(gòu)化的并且不符合預(yù)定義的標(biāo)準(zhǔn)，最好選擇非關(guān)系數(shù)據(jù)庫。因此，讓我們繼續(xù)討論對最終選擇具有決定性的其他重要細(xì)節(jié)。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點(diǎn)

討論關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別時(shí)，我們想提請大家注意這些數(shù)據(jù)庫類型的主要優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。這極大地幫助團(tuán)隊(duì)做出選擇并選擇符合既定要求的數(shù)據(jù)庫。主要思想是它允許他們進(jìn)行全面的研究并保持業(yè)務(wù)特定性。數(shù)據(jù)庫選擇乍一看可能很困難，但考慮更多細(xì)節(jié)旨在簡化最終決策。所以讓我們來看看上述類型的數(shù)據(jù)庫，看看它們的優(yōu)缺點(diǎn)。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢

符合 ACID 標(biāo)準(zhǔn)

ACID 特性使關(guān)系數(shù)據(jù)庫與眾不同，并使其占據(jù)市場主導(dǎo)地位。它涵蓋了所有必要的標(biāo)準(zhǔn)，以保證數(shù)據(jù)庫內(nèi)交易的可靠性。

簡單

由于預(yù)定義模式和簡單結(jié)構(gòu)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫是一種相當(dāng)直接的解決方案。由于團(tuán)隊(duì)使用結(jié)構(gòu)化查詢語言，因此不需要進(jìn)行大量的架構(gòu)工作。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

與其他類型的數(shù)據(jù)庫相比，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更高。它注重防止數(shù)據(jù)冗余，因?yàn)闆]有重復(fù)或重復(fù)的信息。

安全

基于表的模型可以更容易地限制對機(jī)密數(shù)據(jù)的訪問，并大大降低發(fā)生錯(cuò)誤的可能性。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn)

可擴(kuò)展性

關(guān)系數(shù)據(jù)庫具有垂直擴(kuò)展性，但有一個(gè)明顯的缺點(diǎn)：可擴(kuò)展性低。嚴(yán)格的一致性要求限制了水平擴(kuò)展，而垂直擴(kuò)展則有一定的限制，并且很大程度上取決于支持的硬件。

靈活性

僵化的模式和約束可能同時(shí)成為優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

雖然解釋數(shù)據(jù)和識別關(guān)系很容易，但對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行更改仍然很復(fù)雜。關(guān)系數(shù)據(jù)庫不適合處理海量或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

表現(xiàn)

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的性能與數(shù)據(jù)量、表的復(fù)雜性及其數(shù)量密切相關(guān)。這些方面的任何增加都會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行查詢的時(shí)間增加。 

非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢

水平擴(kuò)展

隨著非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的引入，處理大型數(shù)據(jù)集變得更加容易。此外，水平擴(kuò)展允許團(tuán)隊(duì)容納、管理和存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)，同時(shí)保持較低的成本。

靈活性

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具有靈活的數(shù)據(jù)模式和非剛性結(jié)構(gòu)，可以組合、處理和存儲(chǔ)任何類型的數(shù)據(jù)。這是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與僅處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別之一。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用動(dòng)態(tài)模式。

快速查詢

如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫可用于復(fù)雜查詢，則非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的查詢速度會(huì)更快。主要優(yōu)點(diǎn)是它采用了最初針對查詢優(yōu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。此外，查詢不需要關(guān)系數(shù)據(jù)庫類型特有的接頭。

維護(hù)更簡單

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的設(shè)置和維護(hù)更簡單、更快捷。其中一些允許開發(fā)人員以類似于編程語言的方式映射數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此，它可以縮短開發(fā)時(shí)間并減少錯(cuò)誤。

非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn)

數(shù)據(jù)完整性

維護(hù)數(shù)據(jù)完整性很大程度上取決于數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫缺乏完整性方法可能會(huì)降低整體數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性和完整性。開發(fā)人員有責(zé)任完成從一個(gè)階段到另一個(gè)階段的準(zhǔn)確且無錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)傳輸。

一致性

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫注重可擴(kuò)展性和性能，但關(guān)注一致性問題。它沒有防止數(shù)據(jù)冗余的必要機(jī)制，而是依賴于最終一致性。因此，它們在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)效率不高。此外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫類別不同時(shí)，用一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)所有用例是很困難的。 

數(shù)據(jù)分析

對比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，后者的數(shù)據(jù)分析功能較少。此外，即使對于最簡單的查詢，通常也需要編程專業(yè)知識來處理分析。此外，許多關(guān)系型數(shù)據(jù)庫缺乏與流行的 BI 工具的集成。

何時(shí)使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫

在比較關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫時(shí)，解決常見用例很重要。學(xué)習(xí)良好的市場實(shí)踐和他人的經(jīng)驗(yàn)可以為你的項(xiàng)目選擇數(shù)據(jù)庫提供一些額外的見解。顯然，一個(gè)或另一個(gè)類別通常更適合某些需求和要求。團(tuán)隊(duì)的任務(wù)仍然是學(xué)習(xí)細(xì)節(jié)，參考最小的細(xì)節(jié)。

同時(shí)，您不會(huì)發(fā)現(xiàn)用例的嚴(yán)格區(qū)分。不同類型的項(xiàng)目已成功實(shí)施了不同類型的數(shù)據(jù)庫。值得一提的是，了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點(diǎn)是必須的。可以通過詳細(xì)分析項(xiàng)目規(guī)范和解決方案可用性來支持明智的選擇。因此，讓我們來看看關(guān)于在哪里使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一些有用建議。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的用例

高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)

除非項(xiàng)目需要不斷更改，否則穩(wěn)定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是必要的。利用嚴(yán)格、有計(jì)劃、可預(yù)測的模式來處理分布在不同表中的數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的選擇。此外，它增加了對更多工具的訪問，用于測試和分析數(shù)據(jù)。有組織的和具體的性質(zhì)使操作和數(shù)據(jù)查詢更加容易。 

安全且一致的環(huán)境

當(dāng)安全性和一致性成為首要任務(wù)時(shí)，團(tuán)隊(duì)需要做出正確的決策。關(guān)系數(shù)據(jù)庫已成為一種合理的解決方案。由于最新的合規(guī)性法規(guī)，ACID 原則支持處理數(shù)據(jù)所需的所有功能。這種類型通常是醫(yī)療保健、金融科技、企業(yè)等的選擇。 

支持

廣泛的支持可用性可以通過上市時(shí)間長短來解釋。由于大多數(shù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫都遵循類似的原則，因此找到具有所需專業(yè)知識的團(tuán)隊(duì)通常更快。此外，它們在集成來自其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和使用其他工具方面效率更高。在使用這些類型的數(shù)據(jù)庫時(shí)，團(tuán)隊(duì)有更多產(chǎn)品選擇，包括商業(yè)智能工具。

非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的用例

大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

應(yīng)用非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的主要原因之一是并非所有數(shù)據(jù)都能放入普通表中。例如，項(xiàng)目需要一個(gè)有效的工具來容納各種類型的數(shù)據(jù)，如視頻、文章或社交媒體內(nèi)容。因此，盡管它支持水平可擴(kuò)展性，但許多數(shù)據(jù)仍然是非結(jié)構(gòu)化的。它有助于涵蓋多樣性并在必要時(shí)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母摹?/p>

靈活的開發(fā)環(huán)境

快速積累率的原因是能夠快速輕松地收集數(shù)據(jù)而無需預(yù)先定義。數(shù)據(jù)通常不受某些格式的限制，可以稍后處理。對于許多團(tuán)隊(duì)來說，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫是一個(gè)很好的選擇，尤其是當(dāng)項(xiàng)目要求不完全明確或他們計(jì)劃進(jìn)行持續(xù)更改或更新時(shí)。

時(shí)間優(yōu)先

快速開發(fā)環(huán)境使產(chǎn)品交付更快、更輕松。更少條理的方法消除了非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的任何前期準(zhǔn)備、規(guī)劃、準(zhǔn)備或設(shè)計(jì)。團(tuán)隊(duì)可以繼續(xù)進(jìn)行即時(shí)開發(fā)。它通常適合 MVP 或一些緊急產(chǎn)品發(fā)布的需求。

由于市場上有許多不同類型的數(shù)據(jù)庫，因此總有一種合適的方法來滿足項(xiàng)目需求。當(dāng)然，數(shù)據(jù)庫的選擇因項(xiàng)目而異。此外，一些團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)將多個(gè)數(shù)據(jù)庫組合在一起以覆蓋所有用例是有效的。

熱門數(shù)據(jù)庫：當(dāng)前市場狀況

如果不檢查市場可用性，就無法完全解決如何選擇數(shù)據(jù)庫的問題。事實(shí)上，數(shù)據(jù)庫的選擇也受到市場狀況和某些數(shù)據(jù)庫的受歡迎程度的影響。此外，其他人的成功經(jīng)驗(yàn)可以成為一種值得遵循的良好做法。只要團(tuán)隊(duì)確定了項(xiàng)目規(guī)范，他們就可以繼續(xù)學(xué)習(xí)市場上可用數(shù)據(jù)庫的更多細(xì)節(jié)。 

緊跟市場趨勢使他們能夠保持最新狀態(tài)并提高杠桿解決方案的效率。市場的快速增長帶來了各種各樣的數(shù)據(jù)庫可供采用。目前，可用的數(shù)據(jù)庫數(shù)量已達(dá)到 300 多個(gè)。因此，就像我們可以通過類型或功能來多樣化數(shù)據(jù)庫一樣，按受歡迎程度對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行排名也是常見的做法。

隨著我們繼續(xù)比較關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，值得一提的是，這兩種數(shù)據(jù)庫類型的代表都占據(jù)了強(qiáng)勢地位。根據(jù)最新的 Stack Overflow 開發(fā)者調(diào)查結(jié)果，讓我們來看看最受歡迎的數(shù)據(jù)庫。

流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫

MySQL

MySQL是最知名的關(guān)系數(shù)據(jù)庫之一。它于 1995 年發(fā)布，由于其功能和使用方法而廣受歡迎。該開源數(shù)據(jù)庫具有強(qiáng)大的支持，并且與大多數(shù)庫和框架兼容。它適合提供跨平臺解決方案，盡管主要用于 SQL 查詢，但如果需要，它也具有 NoSQL 支持。

PostgreSQL

PostgreSQL是另一個(gè)功能強(qiáng)大的開源對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫，于 1996 年首次發(fā)布。它的一個(gè)顯著特點(diǎn)是它以對象而不是行和列的形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。PostgreSQL 具有高度可擴(kuò)展性；因此，它適合大型軟件解決方案的需求。開發(fā)人員可以使用各種編程語言編寫代碼，因此無需重新編譯數(shù)據(jù)庫。

SQLite

SQLite也是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，于 2000 年發(fā)布。它有一個(gè)顯著的不同，因?yàn)樗且粋€(gè)服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫。這通常會(huì)使其速度更快，因?yàn)檎埱笫怯煞?wù)器序列化的。此外，它還與不同的編程語言綁定，并用于各種解決方案，包括物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式系統(tǒng)。

微軟 SQL 服務(wù)器

Microsoft SQL Server是 Microsoft 于 1989 年推出的知名關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。他們通過許多獨(dú)特的功能（如定制、內(nèi)存分析、集成等）極大地改進(jìn)了該解決方案。此外，它還支持不同的開發(fā)工具和云服務(wù)；但是，它僅適用于基于 Windows 的服務(wù)器。

流行的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

MongoDB

MongoDB被歸類為非關(guān)系型解決方案，特別是 2009 年發(fā)布的面向文檔的數(shù)據(jù)庫。它使用類似 JSON 的對象，因此能夠存儲(chǔ)不同類型的數(shù)據(jù)。這種技術(shù)解決方案比關(guān)系型解決方案運(yùn)行速度快得多，因?yàn)樗恍枰幚硎占臄?shù)據(jù)。它通常保持非結(jié)構(gòu)化，適合處理大量數(shù)據(jù)集。

Redis

Redis是一種流行的內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，也可用作 2009 年推出的鍵值數(shù)據(jù)庫。這種開源非關(guān)系型解決方案采用內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來支持可擴(kuò)展性和集群。它允許團(tuán)隊(duì)存儲(chǔ)大型數(shù)據(jù)集而無需復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。Redis 經(jīng)常與其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案結(jié)合使用，因?yàn)樗梢杂米骶彺鎸印?/p>

DynamoDB

DynamoDB是亞馬遜于 2012 年推出的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。其技術(shù)重點(diǎn)包括對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文檔和鍵值云服務(wù)的支持。高可擴(kuò)展性和性能仍然是選擇此數(shù)據(jù)庫的主要優(yōu)勢，因?yàn)樗梢赃\(yùn)行任何規(guī)模的高性能應(yīng)用程序。

由于功能性強(qiáng)且率先進(jìn)入市場，關(guān)系型解決方案仍然占據(jù)了相當(dāng)大的市場份額。事實(shí)上，新代表的引入使得每個(gè)人都能加強(qiáng)現(xiàn)有方法并不斷推進(jìn)新的解決方案。

如何選擇數(shù)據(jù)庫：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

收集有關(guān)不同類型數(shù)據(jù)庫的所有重要細(xì)節(jié)對于做出正確的選擇至關(guān)重要。有了明確的項(xiàng)目需求，團(tuán)隊(duì)就會(huì)尋找一個(gè)符合他們需求并支持解決方案效率的數(shù)據(jù)庫。重要的是，這兩種數(shù)據(jù)庫類型都是可行的選擇。了解主要差異對選擇大有幫助。

沒有糟糕的選擇；更重要的是更好地滿足需求并獲得更多成果的機(jī)會(huì)。考慮到上述方面，我們還決定關(guān)注如何選擇數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵方面。  

日期安排

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于所應(yīng)用的數(shù)據(jù)模式。如果關(guān)系型解決方案使用預(yù)定義模式并處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，那么非關(guān)系型解決方案則應(yīng)用靈活的模式以各種方式處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。重要的是要記住，這個(gè)因素通?？梢越忉寯?shù)據(jù)庫選擇的其他不同規(guī)范。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

結(jié)構(gòu)化支持定位和訪問數(shù)據(jù)的方式。如果團(tuán)隊(duì)選擇關(guān)系架構(gòu)，他們將繼續(xù)使用基于表的結(jié)構(gòu)。表格格式側(cè)重于基于通用數(shù)據(jù)的鏈接和關(guān)聯(lián)。非關(guān)系解決方案可能因多種結(jié)構(gòu)而有所不同，包括鍵值、文檔、圖形或?qū)捔写鎯?chǔ)。換句話說，它們?yōu)殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫中無法處理的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)帶來了替代方案。

擴(kuò)展 

數(shù)據(jù)庫選擇還可能受到擴(kuò)展非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的屬性的影響。當(dāng)負(fù)載增加應(yīng)在單個(gè)服務(wù)器上完成時(shí)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是垂直可擴(kuò)展的。非關(guān)系型解決方案在這里被證明更有效，因?yàn)樗綌U(kuò)展允許添加更多服務(wù)器，從而處理更高的流量。 

安全

利用受到良好保護(hù)且高度安全的解決方案始終至關(guān)重要。關(guān)系數(shù)據(jù)庫符合 ACID 要求，因此更加安全，并且更容易限制對機(jī)密數(shù)據(jù)的訪問。非關(guān)系類型的數(shù)據(jù)庫被認(rèn)為不太安全，但以出色的性能和可擴(kuò)展性而聞名。

分析功能

關(guān)系數(shù)據(jù)庫被認(rèn)為更適合用于數(shù)據(jù)分析和報(bào)告。大多數(shù) BI 工具不允許您查詢非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，但可以很好地處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。當(dāng)然，檢查當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的功能很重要，因?yàn)槠渲性S多數(shù)據(jù)庫不斷引入新的替代方案。

一體化

在選擇關(guān)系數(shù)據(jù)庫而非非關(guān)系數(shù)據(jù)庫時(shí)要考慮的另一個(gè)方面是將其與其他工具和服務(wù)集成的機(jī)會(huì)。團(tuán)隊(duì)始終必須檢查其與應(yīng)用于項(xiàng)目的其他技術(shù)解決方案的兼容性。集成需求正在急劇增長，以支持所有業(yè)務(wù)解決方案的一致性。

支持考慮

讓我們關(guān)注一下每個(gè)代表的支持情況。這涉及到數(shù)據(jù)庫的持續(xù)發(fā)展及其在市場上的受歡迎程度。缺乏支持總是會(huì)導(dǎo)致意想不到的結(jié)果，而且往往會(huì)失敗。確保選擇獲得良好市場份額、擁有強(qiáng)大社區(qū)支持并滿足項(xiàng)目需求的數(shù)據(jù)庫。 

顯然，數(shù)據(jù)庫的選擇因項(xiàng)目而異，但最重要的是它應(yīng)該符合概述的需求。不會(huì)有糟糕的選擇，因?yàn)槊總€(gè)項(xiàng)目都可以從不同的角度來解決。主要思想是選擇一個(gè)可以帶來效率并滿足概述的特定項(xiàng)目要求的數(shù)據(jù)庫。

結(jié)論

比較關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一個(gè)很好的方法是對其核心方面、主要優(yōu)缺點(diǎn)和典型用例進(jìn)行全面分析?？紤]到本文中收集的所有細(xì)節(jié)，我們可以得出結(jié)論，當(dāng)團(tuán)隊(duì)尋求動(dòng)態(tài)查詢、高安全性和跨平臺支持時(shí)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。如果可擴(kuò)展性、性能和靈活性仍然是主要優(yōu)先事項(xiàng)，那么最好選擇非關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

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