著名威脅模型并非一個(gè)固定清單，因?yàn)橥{建模是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，其關(guān)注點(diǎn)會(huì)根據(jù)具體系統(tǒng)和上下文而變化。 然而，一些模型和方法在實(shí)踐中被廣泛應(yīng)用，并被認(rèn)為是業(yè)界最佳實(shí)踐。

例如，STRIDE 模型是一個(gè)常用的威脅分類法，它關(guān)注六個(gè)主要的威脅類別：欺騙（Spoofing）、篡改（Tampering）、否認(rèn)（Repudiation）、信息泄露（Information disclosure）、拒絕服務(wù)（Denial of service）、權(quán)限提升（Elevation of privilege）。 我曾經(jīng)參與一個(gè)醫(yī)療影像系統(tǒng)項(xiàng)目，使用 STRIDE 模型識(shí)別潛在威脅。我們發(fā)現(xiàn)，一個(gè)看似無害的外部接口，如果缺乏嚴(yán)格的身份驗(yàn)證和授權(quán)機(jī)制，就可能導(dǎo)致信息泄露，甚至篡改病患的醫(yī)療記錄。 這迫使我們重新設(shè)計(jì)接口，增加了多因素身份驗(yàn)證和詳細(xì)的審計(jì)日志記錄，有效地降低了風(fēng)險(xiǎn)。

另一個(gè)流行的方法是 DREAD 模型，它通過評(píng)估威脅的損害（Damage）、可復(fù)現(xiàn)性（Reproducibility）、可利用性（Exploitability）、可檢測(cè)性（Affected users）和可發(fā)現(xiàn)性（Discoverability）五個(gè)方面來衡量威脅的嚴(yán)重性。 我記得在一次網(wǎng)絡(luò)安全審計(jì)中，我們使用 DREAD 模型對(duì)一個(gè)在線銀行系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。 一個(gè)潛在的 SQL 注入漏洞，雖然可利用性較高，但由于其可檢測(cè)性也相對(duì)較高，且損害相對(duì)可控（及時(shí)發(fā)現(xiàn)可迅速修復(fù)），因此我們將其優(yōu)先級(jí)降低，優(yōu)先處理其他更嚴(yán)重的威脅。

PASTA 模型則更側(cè)重于對(duì)軟件架構(gòu)的分析，它將威脅建模與軟件設(shè)計(jì)過程緊密結(jié)合。 在開發(fā)一個(gè)內(nèi)部郵件系統(tǒng)時(shí)，我們采用了 PASTA 方法。通過對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)的詳細(xì)分析，我們提前識(shí)別了潛在的跨站腳本攻擊（XSS）風(fēng)險(xiǎn)，并在編碼階段就采取了相應(yīng)的預(yù)防措施，避免了后期修復(fù)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

此外，還有像威脅狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖（Threat State Transition Diagram）和攻擊樹（Attack Tree）等更高級(jí)的模型，它們更適合于復(fù)雜系統(tǒng)的安全分析。 選擇哪種模型取決于項(xiàng)目的具體需求和團(tuán)隊(duì)的專業(yè)知識(shí)。 關(guān)鍵在于選擇適合自己項(xiàng)目的模型，并將其與實(shí)際的安全實(shí)踐相結(jié)合，才能有效地識(shí)別和降低風(fēng)險(xiǎn)。 切記，威脅建模不是一個(gè)一次性的任務(wù)，而是一個(gè)持續(xù)改進(jìn)的過程，需要不斷地迭代和完善。

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