Hugging Face 模型和數(shù)據(jù)集的鏡像源是托管在其服務(wù)器上的副本，允許用戶從多個(gè)全球位置快速訪問這些資源。官方鏡像源包括：美國、中國和歐洲。要使用鏡像源，請?jiān)谙螺d時(shí)指定相應(yīng)的 URL。最佳鏡像源取決于地理位置和網(wǎng)絡(luò)連接。除了官方鏡像源外，還有第三方鏡像源，可能提供額外的服務(wù)。

Hugging Face 的鏡像源

什么是鏡像源？

鏡像源是 Hugging Face 模型和數(shù)據(jù)集的副本，托管在不同的服務(wù)器上。它們允許用戶從全球多個(gè)位置快速訪問這些資源，從而提高下載和訓(xùn)練模型的速度。

Hugging Face 的官方鏡像源

Hugging Face 提供其模型和數(shù)據(jù)集的以下官方鏡像源：

• 美國：https://huggingface.co
• 中國：https://huggingface.cn
• 歐洲：https://huggingface.eu

如何使用鏡像源

要使用鏡像源，請?jiān)谙螺d模型或數(shù)據(jù)集時(shí)指定相應(yīng)的 URL。例如，要從中國鏡像源下載 BERT 模型，可以使用以下命令：

pip install transformers --index-url https://huggingface.cn/simple

登錄后復(fù)制

選擇最佳鏡像源

最佳鏡像源取決于您的地理位置和網(wǎng)絡(luò)連接。對于位于中國境內(nèi)的用戶，使用中國鏡像源將大幅提高速度。對于其他國家或地區(qū)的用戶，選擇距離您最近的鏡像源通常會提供最佳性能。

第三方鏡像源

除了 Hugging Face 的官方鏡像源外，還有許多第三方鏡像源。這些鏡像源可能存儲在不同的位置，并提供額外的服務(wù)，例如緩存或 CDN 支持。

以下是 Hugging Face 模型和數(shù)據(jù)集的一些第三方鏡像源：

• [Alibaba Cloud](https://huggingface.cn-north-4.aliyuncs.com)
• [Tencent Cloud](https://huggingface.mirror.tencentcloud.com)
• [華為云](https://huggingface.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com)
• [清華大學(xué)](https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/huggingface/)

注意：使用第三方鏡像源時(shí)，請務(wù)必檢查其可信度和安全性。

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