路由網(wǎng)java數(shù)組縮容無(wú)法直接通過(guò)內(nèi)置方法實(shí)現(xiàn)。java數(shù)組長(zhǎng)度在創(chuàng)建時(shí)即固定，無(wú)法像某些動(dòng)態(tài)數(shù)組那樣直接改變大小。 想要實(shí)現(xiàn)“縮容”的效果，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的、更小的數(shù)組，并將原數(shù)組中的部分元素復(fù)制到新數(shù)組中。
這聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單，但實(shí)際操作中很容易遇到問(wèn)題。我曾經(jīng)在項(xiàng)目中處理大量用戶數(shù)據(jù)，需要根據(jù)用戶的活躍度定期清理不活躍用戶的信息。一開(kāi)始，我直接使用Arrays.copyOf()方法，將活躍用戶的數(shù)據(jù)復(fù)制到新數(shù)組?？雌饋?lái)很方便，但隨著數(shù)據(jù)量的增加，這種方法的效率變得非常低。 因?yàn)锳rrays.copyOf()每次都要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)全新的數(shù)組，并進(jìn)行元素復(fù)制，這在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)造成明顯的性能瓶頸。 內(nèi)存占用也顯著增加，甚至導(dǎo)致程序出現(xiàn)OutOfMemoryError。
后來(lái)，我改進(jìn)了方法。 我意識(shí)到，與其每次都創(chuàng)建一個(gè)全新的數(shù)組，不如先創(chuàng)建一個(gè)合適的ArrayList，將活躍用戶數(shù)據(jù)添加到ArrayList中，再將ArrayList轉(zhuǎn)換為一個(gè)大小合適的數(shù)組。 ArrayList的動(dòng)態(tài)特性避免了頻繁的數(shù)組創(chuàng)建和復(fù)制，顯著提升了效率。
具體操作如下：
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- 判斷需要保留的元素: 這步至關(guān)重要。你需要定義一個(gè)清晰的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定哪些元素需要保留在縮容后的數(shù)組中。 例如，在用戶數(shù)據(jù)清理的例子中，我的標(biāo)準(zhǔn)是用戶最近三個(gè)月是否有登錄行為。 這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的制定需要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求。
- 創(chuàng)建ArrayList: 創(chuàng)建一個(gè)ArrayList來(lái)臨時(shí)存儲(chǔ)需要保留的元素。 ArrayList的容量會(huì)根據(jù)需要自動(dòng)調(diào)整，避免了手動(dòng)管理數(shù)組大小的麻煩。
- 篩選和添加元素: 遍歷原數(shù)組，根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)篩選出需要保留的元素，并將它們添加到ArrayList中。
- 轉(zhuǎn)換為新數(shù)組: 最后，使用ArrayList的toArray()方法將ArrayList轉(zhuǎn)換為一個(gè)新的、大小合適的數(shù)組。 這個(gè)新數(shù)組就是縮容后的數(shù)組。
舉例說(shuō)明：假設(shè)我們有一個(gè)包含10個(gè)整數(shù)的數(shù)組，我們想保留前5個(gè)元素：
int[] originalArray = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
List<Integer> tempList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
tempList.add(originalArray[i]);
}
int[] newArray = tempList.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
登錄后復(fù)制
這段代碼先創(chuàng)建了一個(gè)ArrayList，然后將原數(shù)組的前五個(gè)元素添加到ArrayList中。最后，使用Java 8的Stream API將ArrayList轉(zhuǎn)換為一個(gè)新的整數(shù)數(shù)組。
通過(guò)這種方法，我們可以有效地避免頻繁的數(shù)組創(chuàng)建和復(fù)制，從而提升程序的效率和穩(wěn)定性。 記住，在實(shí)際應(yīng)用中，你需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求選擇合適的篩選標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以達(dá)到最佳的性能。 不要忽視對(duì)算法效率的考量，尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)。
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